Математическая модель поможет повысить рождаемость сысертских коров
Как пишет АиФ-Урал, для местной фермы её разработали и внедрили студенты УрФУ. Математическая модель позволит оптимизировать производство молока, эффективно распределять ресурсы и оперативно выявлять отклонения.
Помимо этого, студенты создали аналитическую систему, которая поможет понять, как микроклимат влияет на продуктивность скота. Ещё молодежь проанализировала результативность осеменения в соотношении с весом и возрастом животных. На основе этого анализа исследователи предложили внедрить систему контроля, устанавливающую минимальный порог веса для осеменения в 450 килограммов и запрет на зачатие до 400 дней. По предварительным оценкам, успешность процесса повысится до 72%, а издержки снизятся до 3%.
В дальнейшем планируется разработка модели снижения рисков для предотвращения болезней животных, корректировки климата. Студенты займутся изучением влияния природных факторов на осеменение, внедрением IoT-сенсоров для мониторинга здоровья скота, развитием компьютерного зрения для оценки состояния животных и созданием системы корректировки рационов.
Александр Смирнов, руководитель по цифровой трансформации ООО «Корпорация АФК», подчеркнул, что взаимодействие с вузом привносит в работу предприятия свежие идеи от талантливых специалистов. А также позволяет оперативно тестировать и внедрять инновации, автоматизирующие рутинные процессы.